Оптимизируйте свой бизнес с видеоаналитикой и ИИ

Когда мы говорим об аналитике в области безопасности, мы говорим о создании умных систем видеонаблюдения. Используя аналитику можно обнаруживать и отслеживать людей или объекты, а также составлять отчеты и анализировать действия, происходящие на видео. Это жизненно важный инструмент для построения интеллектуальной системы безопасности бизнеса.

Как работают аналитика и искусственный интеллект

Решение на базе AI анализирует видеопоток с камер и соотносит их с настроенными сценариями и моделями обнаружения.
Архитектура аналитики делится на два типа: облачная обработка или локальная. Облачная обработка – это когда аналитика и ИИ запускаются в облаке. Под локальной обработкой понимается аналитика, выполняемая на самой камере или локальном сервере.

Краткие возможности аналитики:

  • Использование целевого объекта для идентификации каждого экземпляра объекта, появляющегося на видео.
  • Классификация изображения в категорию, основанную на шаблоне, например автомобили или люди.
  • Отслеживание объекта по мере перемещения в кадре.
  • Определение местоположения объекта на видео.

Аналитика может быть использована как для мониторинга в режиме реального времени, так и для получения информации из видеоархива. Мониторинг в реальном времени обнаруживает объекты, людей и их перемещения, что помогает владельцам бизнеса или сотрудникам службы безопасности быстро реагировать на нежелательные инциденты. Аналитика превращает систему видеонаблюдения в инструмент для оптимизации бизнеса. Применительно к видеоархиву, аналитика может помочь владельцам бизнеса обнаружить тенденции и закономерности, характерные для их бизнеса, такие как пиковые часы работы магазинов или поток трафика.

Примеры интеллектуальных детекторов:

Детектор оставленных предметов

Детектор оставленных предметов
Предотвращайте такие преступления как вандализм и взлом, отслеживая и получая уведомления, когда люди или транспортные средства остаются в одном месте слишком дольше положенного.

Детектор вторжения
Детектор вторжения
Отслеживайте уязвимые зоны, задавая параметры, которые вызывают тревожные сигналы при входе в заранее определенную зону.
Детектор саботажа
Детектор саботажа
Уменьшите количество ложных тревог и убедитесь, что камера не блокируется, не закрывается и не перемещается.
Детектор пересечения линии
Детектор пересечения линии
Минимизируйте кражи, взломы и вандализм, посылая предупреждение, когда движущийся объект пересекает виртуальную линию.
Подсчёт посетителей
Подсчёт посетителей
Мониторинг моделей. Сколько клиентов приходят к каждую неделю, пиковые времена для трафика и модели поведения клиентов.

Использование аналитики и искусственного интеллекта

В настоящее время многие отрасли промышленности реализуют потенциал аналитики с помощью своих систем видеонаблюдения. Владельцы бизнеса могут создавать долгосрочные стратегии, основанные на знаниях, полученных от их аналитики.
Используя аналитику можно определить количество входящих и выходящих людей в любой момент времени. Мониторинг транспортных потоков и схем работы предприятия имеет решающее значение, позволяя лучше планировать штатное расписание.
Аналитика также дает представление о поведении сотрудников. Соблюдаются ли надлежащие процедуры? Является ли взаимодействие с клиентами положительным или отрицательным? Это может высветить области, где может потребоваться дальнейшее обучение или изменение политики.
Кража сотрудников – одна из самых больших проблем, с которой приходится сталкиваться при управлении ресторанами и торговыми площадями. С помощью некоторых систем вы можете интегрировать точку продаж (POS) и систему видеонаблюдения для просмотра данных о продажах и платежах в одном месте. Ответственные могут быстро и легко искать транзакции и просматривать видеозаписи, привязанные к событиям, расследуя подозрительные операции. Независимо от отрасли и размера вашего бизнеса, аналитика и ИИ могут предложить множество преимуществ. Обращайтесь к нам за внедрением.

Это перевод статьи с сайта sourcesecurity.com. Оригинал находится здесь